Matplotlib - stripplot

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Jan 27, 2023
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Matplotlib-stripplot
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Playdata_Python
summary
Matplotlib-stripplot()에 관해서
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Jan 27, 2023 06:41 AM

strip plot

  • 카테고리마다의 scatter plot을 그림
  • 그리는 방식으론 jitter를 사용
  • 이 방식은 다른 축의 방향으로 랜덤하게 점을 찍어 겹치는 부분을 줄임
  • 이 방식은 box plot과 violin plot의 보안이 됨
  • 단 하나의 숫자형 column을 할당한 경우에는 각 점들이 다른 축의 방향으로 랜덤하게 “jittered”된 단일 변량에 대한 분포(univariate distribution)의 형태를 보여줌
# stripplot()
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.stripplot(data=tips,x="total_bill")
notion image
 
1.y축의 방향에 카테고리 변량을 추가
  • 각 카테고리에 해당되는 데이터들의 분포 형태를 비교 할 수 있음.
# y 축의 방향에 카테고리 변량 추가
sns.stripplot(data=tips,x="total_bill",y="day")
 
notion image
 
2.x축에 카테고리 타입을 y축에 숫자 타입 데이터 설정
# vetrical한 모양
sns.stripplot(data=tips,x="day",y="total_bill")
 
notion image
3.hue키워드
  • 변량을 하나 더 추가 가능
  • 분류의 개수가 더 늘어 그래프를 쉽게 파악하는데 도움
# hue 키워드
sns.stripplot(data=tips,x="total_bill",y="day",hue='sex')
notion image
 
4.이산형 숫자 타입의 데이터를 갖는 column도 지정 가능
# 이산형 숫자 타입의 데이터
sns.stripplot(data=tips,x="total_bill",y="day",hue='size')
notion image
 
5.dodge=True
  • hue로 나눈 카테고리 값을 완전히 분리시켜 그래프로 표현 가능
# dodge=True
sns.stripplot(data=tips,x="total_bill",y="day",hue='sex',dodge=True)
notion image